近年來(lái)，紡織行業(yè)面臨多方面轉型升級的機遇與挑戰，消費端升級要求供給側生產(chǎn)能力和效率不斷提升，要求更高質(zhì)量的產(chǎn)品、快速反應的柔性生產(chǎn)鏈，更高效率的生產(chǎn)協(xié)同和管理，同時(shí)，隨著(zhù)我國人口紅利消失，國家和地方環(huán)保政策不斷收緊，加之近年國際貿易保護主義抬頭，眾多紡織企業(yè)成本大幅上漲，利潤空間不斷被壓縮。
紡織行業(yè)越來(lái)越多的企業(yè)家意識到，信息化、數字化、智能化轉型成為提升企業(yè)的競爭力的關(guān)鍵。
工業(yè)智能助力印染企業(yè)降本增效
位于紹興柯橋的英吉利印染有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：英吉利印染)就利用工業(yè)智能助力印染企業(yè)降本增效。2019年8月31日，BinMade紡織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在英吉利印染全面上線(xiàn)。“現在整個(gè)工廠(chǎng)的訂單、設備、生產(chǎn)過(guò)程、物料、排污、水質(zhì)等數據都是聯(lián)通的。我關(guān)心的像設備利用率、染色一次成功率、每天的能耗物耗成本等核心經(jīng)營(yíng)數據一目了然。此外，環(huán)保和安全對于我們印染企業(yè)尤為重要。該平臺將VOC、工業(yè)水質(zhì)、外排COD等數據與工藝和質(zhì)量進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和預警，可以有效降低環(huán)保成本和壓力，”英吉利印染的總經(jīng)理王文俊指著(zhù)屏幕說(shuō)，“我下面的廠(chǎng)長(cháng)、車(chē)間主任、計劃員也都能實(shí)時(shí)了解他們各自關(guān)心的指標和進(jìn)程。比如生產(chǎn)過(guò)程中，定型機煙道一旦溫度過(guò)高，系統就會(huì )多通路報警，可以有效避免火災事故發(fā)生。這些都起到了降本增效的作用。”
“我們用自主研發(fā)的數據中臺把企業(yè)內部的人、機、料、法、環(huán)數據全面采集和聯(lián)通，再根據紡織印染企業(yè)的核心指標和業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行建模，實(shí)現7*24小時(shí)的分析統計和監控預警，我們把這個(gè)稱(chēng)為工業(yè)智能(MI),相比起商業(yè)智能(BI),工業(yè)需要更實(shí)時(shí)更準確的過(guò)程協(xié)同和管理，必要性和產(chǎn)生的價(jià)值也更大，比如設備故障、人員安全隱患、火災的提前預警，能大幅降低企業(yè)的成本和損失，”該項目的提供商北京數制科技有限公司副總裁黃福鑫介紹道，“像英吉利印染這樣年產(chǎn)值在2-5億規模的企業(yè)，通過(guò)我們的技術(shù)和產(chǎn)品，每年可以產(chǎn)生直接效益約500-800萬(wàn)元。”
數據思維引領(lǐng)紡織從產(chǎn)業(yè)數字化到數字產(chǎn)業(yè)化
在工業(yè)智能(MI)的基礎上，BinMade紡織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還上線(xiàn)了智能排產(chǎn)、智能配色、供應鏈協(xié)同等通過(guò)數據沉淀和學(xué)習形成的智能優(yōu)化和決策APP，由此形成采集、分析、挖掘、學(xué)習、優(yōu)化的閉環(huán)。“數據在未來(lái)將成為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)最重要的生產(chǎn)資料和最核心的資產(chǎn)，”黃福鑫說(shuō)道，“我們不僅用技術(shù)和產(chǎn)品幫助企業(yè)將數據變?yōu)橘Y產(chǎn)，將數據的價(jià)值最大化，更重要的是幫企業(yè)和這個(gè)行業(yè)形成數據驅動(dòng)的思維。”
“紡織產(chǎn)業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的過(guò)程中，先有產(chǎn)業(yè)的數字化，再有數字的產(chǎn)業(yè)化，我們要不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數字化到數字產(chǎn)業(yè)化。”中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì )副會(huì )長(cháng)夏令敏指出，“第一次工業(yè)革命起源于紡織，現在正是新一輪工業(yè)革命的興起，紡織行業(yè)由于技術(shù)和市場(chǎng)的共同推動(dòng)，還將走在變革的前列。相比其他制造業(yè)，紡織有自己獨特而復雜的業(yè)務(wù)流程和邏輯，其中不同領(lǐng)域的差別都很大，因此尤其需要懂紡織、專(zhuān)注紡織、又有技術(shù)實(shí)力的科技顧問(wèn)和服務(wù)商。同時(shí)，需要加大政策引導，引入包括科技、資本等在內的各方力量，加速實(shí)現從產(chǎn)業(yè)數字化到數字產(chǎn)業(yè)化。”
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